Արհեստական բանականությունն ընդունա՞կ է արդյոք առանց մարդու միջամտության բարելավել սեփական հնարավորությունները
ՀԱՆՐԱՀԱՅՏ ՄՈԼՈՐՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐՍեղմեք ԱՅՍՏԵՂ, լրացրեք օնլայն հայտը և մոռացեք հոսանքի վարձի մասին
Գիտնականները նոր թեստեր են մշակել՝ պարզելու համար՝ արհեստական բանականության (AI) գործակալներն ընդունա՞կ են արդյոք առանց մարդու միջամտության փոխելու սեփական ծածկագիրն ու բարելավել դրա հնարավորությունները:
Արդյունավետության «MLE-bench» կոչվող նոր թեստը (benchmark) 75 թեստերից բաղկացած շարք է՝ Kaggle տվյալների վերլուծության վիրտուալ հարթակից, որոնցից յուրաքանչյուրն ինժեներական աշխատանքը մեքենայական ուսուցման ոլորտում փորձարկող մարտահրավեր է: Այդ աշխատանքը ներառում է արհեստական բանականության մոդելների ուսուցում, տվյալների շտեմարանների պատրաստում և գիտական փորձերի անցկացում, իսկ Kaggle թեստերը չափում են, թե մեքենայական ուսուցման ալգորիթմները որքան լավ են գլուխ հանում կոնկրետ առաջադրանքներից:
OpenAI-ի գիտնականները մշակել են MLE-bench-ը՝ չափելու համար, թե արհեստական բանականության մոդելները որքան լավ են գլուխ հանում «ինքնավար մեքենայական ուսուցման նախագծումից». դա ամենադժվար փորձարկումներից մեկն է, որի հետ կարող է բախվել արհեստական բանականությունը: Գիտնականները նոր մշակման մասին մանրամասներ են շարադրել arXiv preprint տվյալների բազայում հրապարակված հոդվածում:
Հետազոտողների համոզմամբ՝ MLE-bench-ում ներառված 75 թեստերում բարձր արդյունքներ ապահոված ցանկացած ապագա արհեստական բանականություն կարող է համարվել բավական հզոր՝ դառնալու համար ընդհանուր նշանակության արհեստական բանականություն (AGI)՝ հիպոթետիկ արհեստական բանականություն, որը մարդուց անհամեմատ խելացի կլինի:
75 MLE թեստերից յուրաքանչյուրն իրական գործնական արժեք ունի: Օրինակները ներառում են OpenVaccine խնդիրը՝ գտնելու համար ինֆորմացիոն ՌՆԹ (mRNA) պատվաստանյութ COVID-19-ի դեմ և հնագույն ձեռագրերը վերծանելու համար Vesuvius Challenge:
Եթե արհեստական բանականության գործակալները սովորեն ինքնուրույն մեքենայական ուսուցման հետազոտական առաջադրանքներ կատարել, դա կարող է ունենալ բազմաթիվ դրական հետևանքներ, օրինակ, կարագացնեն գիտական առաջընթացն առողջապահության, կլիմայագիտության և այլ ոլորտներում, գրում են գիտնականներն իրենց աշխատության մեջ: Իսկ եթե միջոցներ չձեռնարկվեն, դա կարող է հանգեցնել աղետի, հավելել են գիտնականները:
Առավել մանրամասն` այստեղ.
https://t.me/armenia24live
